AGROENSO: LA NUEVA HERRAMIENTA DEL INTA Y CONICET PARA EL CAMPO
Una nueva herramienta tecnológica denominada AgroENSO permite evaluar cómo las fases del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) inciden en la productividad agrícola, utilizando datos históricos de los últimos 35 años para facilitar la toma de decisiones en el sector.

La información fue difundida a través de un reporte del CONICET sobre el desarrollo liderado por investigadores del INTA y la Universidad Nacional de Mar del Plata.
Funcionamiento y alcance de la plataforma
AgroENSO es una aplicación de acceso libre que integra registros climáticos con datos oficiales de rendimiento de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca. La herramienta permite visualizar el comportamiento de seis cultivos clave: maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol.
El sistema corrige los rendimientos por tendencia tecnológica, lo que permite a los usuarios aislar la variabilidad climática y realizar comparaciones precisas entre distintas campañas agrícolas.
Análisis regional y variabilidad climática
El estudio destaca que el impacto de El Niño no es uniforme en todo el territorio nacional. Mientras que a nivel país los cultivos de verano como el maíz y la soja muestran una respuesta clara, el efecto varía significativamente al analizarlo por departamentos.
Entre Ríos se destaca como una de las provincias más sensibles, registrando desvíos positivos en los rendimientos durante las fases Niño, mientras que otras regiones como el NOA y el NEA presentan una menor influencia directa del fenómeno.
- Maíz: 33% de los departamentos agrícolas presentan una señal climática significativa.
- Frecuencia: En 12 campañas bajo influencia de El Niño, el maíz superó su rendimiento medio en 10 ocasiones.
- Contraste: Durante las 14 campañas La Niña del registro, el maíz a nivel país solo logró ubicarse por encima del promedio general en 2 ocasiones.
Apoyo a la toma de decisiones
Los desarrolladores subrayan que AgroENSO debe ser utilizada como un insumo complementario. La herramienta permite cruzar datos climáticos con variables agronómicas locales, como el agua útil en el suelo y la dinámica de napas, para ajustar fechas de siembra y estrategias logísticas.
Ante la proximidad de la campaña 2026/27 y las proyecciones climáticas, la plataforma busca ofrecer una visión más clara sobre los riesgos y oportunidades productivas en cada región del país.
El proyecto, liderado por Juan Pablo Monzón junto a Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau, se posiciona como un recurso para la planificación agrícola, enfatizando la necesidad de combinar estos datos con el monitoreo directo que realiza el productor en su lote.
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